12 сентября 2019 года я сделала первый доклад семинара «Современные проблемы в машинном обучении и анализе данных», который назывался Общая постановка задачи машинного обучения.

Целью данного доклада было определить единый язык общения всех участников семинара, поэтому всем, кто планирует присоединиться к нашему коллективу, предлагается посмотреть видео доклада или изучить Слайды доклада .

Каждый семинар мы теперь стараемся записать и опубликовать.

Область машинного обучения огромна и не разведана, поэтому чтобы не заблудится в этом дремучем лесу, нужно определить дорогу, куда дальше двигаться.

В докладе использованы определения и обозначения, которые используют в ШАД (школа Yandex по анализу данных).

В докладе используются материалы ведущих ученых в области анализа данных Воронцова Константин Вячеславович (Доктор физико-математических наук, профессор РАН, руководитель лаборатории машинного интеллекта МФТИ, г.н.с. Вычислительного центра ФИЦ ИУ РАН, профессор кафедры интеллектуальных систем ФУПМ МФТИ, профессор базовой кафедры Яндекс НИУ ВШЭ, доцент кафедры математических методов прогнозирования факультета ВМиК МГУ. Один из создателей и администраторов MachineLearning.ru.), и Ветрова Дмитрия Петровича (Кандидат физико-математических наук, профессор-исследователь департамента больших данных и информационного поиска Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, руководитель центра глубинного обучения и байесовских методов, заведующий лабораторией Самсунг в ВШЭ. )