Архив рубрики: DonbassDataScience

Автокодировщики

Объединенный учебный семинар отдела теории управляющих системИнститута прикладной математики и механикии отдела информационных технологий в экономических исследованияхИнститута экономических исследований«Современные проблемы в машинном обучении и анализе данных».продолжает свою работу в online-режиме в системе ZOOM. 4 июня 2020 года в 14:00 состоится доклад«Автокодировщики»Докладчик: Николай Николаевич Шеремет Если Вы являетесь постоянным слушателем, отмечайтесь на странице мероприятия https://vk.com/donbassdatascience_seminar_10 Идентификатор конференции 728-9956-7540Пароль 4yv1f5Технический комментарий : если… Читать далее »

Проверка статистических гипотез

Есть три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика. Полученные после нашего доклада знания помогут вам стать чуть более защищенными в мире лжи. 28 мая 2020 года в 14:00 состоится доклад«Проверка статистических гипотез«Докладчик: к.ф.-м. н. Неспирный Виталий Николаевич

Автоматическое дифференцирование

14 мая состоялся очередной семинар «Современные проблемы в машинном обучении и анализе данных», организованный на базе Института прикладной математики и механики и Института экономических исследований города Донецка сообществом DonbassDataScience. Максимова Александра Юреьевна сделала доклад на тему «Автоматическое дифференцирование».

Оценка качества алгоритмов в машинном обучении. Кросс-валидация

13 февраля 2020 года состоялся доклад младшего научного сотрудника отдела информационных технологий в экономических исследованиях Института экономических исследований Н.Н. Шеремета «Оценка качества алгоритмов в машинном обучении. Кросс-валидация» Слайды

DonbassDataScience

Дайжест DonbassDataScience. На базе Института прикладной математики и механики и Института экономических исследований в Донецке начал работу семинар «Современные проблемы в машинном обучении и анализе данных». Материалы семинара публикуются в нашей группе в VK DonbassDataScience и на YouTube канале.

Алгоритм обратного распространения ошибки

19 декабря 2019 года в рамках семинара «Современные проблемы в машинном обучении и анализе данных» состоялся доклад «Алгоритм обратного распространения ошибки». Докладчик Максимова Александра Юрьевна. Слайды доклада В докладе рассмотрен общий подход к обучению многослойного перспептрона. ОБУЧЕНИЕ МЕТОДОМ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПРЕДПОЛАГАЕТ два прохода по всем слоям сети: прямого и обратного. При прямом проходе образ (входной вектор) подается на сенсорные узлы,… Читать далее »

Анализ архитектур глубоких нейронных сетей

21 ноября 2019 года состоялся доклад «Анализ архитектур глубоких нейронных сетей. Доклад Игоря Геннадиевича Басова для коллектива сообщества DonbassDataScience был первым, посвященным нейронным сетям. В докладе вводится определение нейронной сети и глубокого обучения, рассматриваются различные типы глубоких нейронных сетей:

Байесовские методы в машинном обучении

15 октября и 7 ноября 2019 года прошла серия докладов, посвященных основам байесовского подхода в машинном обучении. Байесовские методы в машинном обучении опираются на теорию вероятности и математическую статистику. Мой коллега, кандидат физико-математических наук Виталий Николаевич Неспирный, подготовил для нас доклад, в котором подробно рассмотрел особенности байесовского вывода при принятии решений. Доклад состоит из двух частей. В первой части рассмотрены… Читать далее »

Общая постановка задачи машинного обучения

12 сентября 2019 года я сделала первый доклад семинара «Современные проблемы в машинном обучении и анализе данных», который назывался Общая постановка задачи машинного обучения. Целью данного доклада было определить единый язык общения всех участников семинара, поэтому всем, кто планирует присоединиться к нашему коллективу, предлагается посмотреть видео доклада или изучить Слайды доклада . Каждый семинар мы теперь стараемся записать и опубликовать…. Читать далее »