Научные публикации

2022

  1. AleksandraMaksimova Investigation of the GAN-SSL Classifier Properties for Identification Expertise. In: Tuzikov, A.V., Belotserkovsky, A.M., Lukashevich, M.M. (eds) Pattern Recognition and Information Processing. PRIP 2021. Communications in Computer and Information Science, vol 1562. Springer, Cham.- P.91-103. https://doi.org/10.1007/978-3-030-98883-8_7 Investigation of the GAN-SSL Classifier Properties for Identification Expertise | SpringerLink (Pattern Recognition and Information Processing | SpringerLink)

2021

  1. Aleksandra Maksimova GAN-SSL Classification for Identification Expertise in Chemistry // Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2021) : Proceedings of the 15th International Conference, 21–24 Sept. 2021, Minsk, Belarus. – Minsk : UIIP NASB, 2021. – 246 p. – ISBN 978-985-7198-07-8.

2020

  1. Капитанов В.А., Максимова А.Ю., Осипова О.С. Совершенствование системы социального управления и прогнозирования посредством устранения ряда статистических коллизий // Экономика. Налоги. Право. — №1,2020. — С. 72-85.

2019

  1. Максимова А.Ю., Иванова А.А., Лозинский Н.С.  Регрессионная модель для прогнозирования температуры вспышки дизельного топлива в закрытом тигле // Информатика и кибернетика. — Донецк: Изд. ДонНТУ, 2019. — №4 (18), 2019. — С. 5-13.
  2. Максимова А.Ю., Иванова А.А., Лозинский Н.С.  Корреляционно-регрессионный анализ влияния суммарного содержания ароматических углеводородов в бензине на его плотность. В сборнике: Донецкие чтения 2019: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности материалы IV Международной научной конференции. 2019. — Том 1. —  С. 141-143.
  3. Н.С. Лозинский, А.Ю. Максимова О взаимосвязи температур начала кипения и вспышки, определяемой в закрытом тигле, нефтепродуктов различного происхождения // Материалы 5-ой Международной научно-практической конференции «Инновационные перспективы Донбасса». — Том 4. Перспективные направления развития экологии и химической технологии. — 2019. С.129-133.
  4. Капитанов В.А., Иванова А.А., Максимова А.Ю. Представление неравенства и представление о неравенстве. Ежемесячный научно-практический журнал Экономист. — №11-2019. — С.58-71
  5. Капитанов В.А., Иванова А.А., Максимова А.Ю. Недостатки и альтернативы общепринятых методов представления социального неравенства. Ежегодник «Россия: тенденции и перспективы развития», Вып. 14 / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества; Отв. ред. В.И. Герасимов. – М., 2019. – Ч. 1. – C. 95-100.
  6. Victor Kapitanov, Anna Ivanova, Alexandra Maximova. Issues of Inequality Representation in Conditions of Deep Social Stratification. Materials of Special IARIW-HSE Conference “Experiences and Future Challenges in Measuring Income and Wealth in CIS Countries and Eastern Europe”, Moscow, Russia, September 17-18, 2019.
  7. Капитанов В.А., Иванова А.А., Максимова А.Ю. Выявление трендов падения доходов населения США на протяжении пяти последних десятилетий. Статистика и Экономика. 2019;16(5):94-110. DOI: 10.21686/2500-3925-2019-5-94-110. For citation: Kapitanov V.A., Ivanova A.A., Maksimova A.Y. Identification of trends in the decline in US income over the past five decades. Statistics and Economics. 2019;16(5):94-110. (In Russ.)

2018

  1. Капитанов В.А., Иванова А.А., Максимова А.Ю. Проблемы числовых оценок неравенства. Статистика и Экономика. 2018;Том 15. Вып. 4. С.4-15. DOI: 10.21686/2500-3925-2018-4-4-15.
  2. Капитанов В.А., Иванова А.А., Максимова А.Ю. Преимущества функции распределения как метода графического представления экономической структуры общества. Статистика и Экономика. 2018; Том 15. — Вып. 1. С. 4-16. DOI:10.21686/2500-3925-2018-1-4-16
  3. Максимова А.Ю. Формирование обучающих примеров для класса “все остальные” в задаче идентификационной экспертизы.  В сборнике: Донецкие чтения 2018: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности Материалы III Международной научной конференции. Под общей редакцией С.В. Беспаловой. 2018. С. 381-383.
  4. Максимова А.Ю. Применение генеративно-состязательной сети для решения задачи идентификационной экспертизы. Проблемы искусственного интеллекта. 2018. № 4 (11). С. 42-50.
  5. Максимова А.Ю. Алгоритм многоклассовой классфикации для решения задачи идентификационной экспертизы //Материалы VII Международной научно-практической интернет-конференции «Современные тенденции развития математики и её прикладные аспекты  – 2018», 25 мая 2018 г. − Донецк : ГО ВПО «ДонНУЭТ», 2018. — С. 55-57

2017

  1. Максимова А.Ю. Подход к построению информационных автоматизированных систем идентификационной экспертизы на основе методов машинного обучения // Труды конгресса по интеллектуальным систама и информационным технологиям «IS&IT`2017». — Таганрог:Издательство Ступина С.А.,2017, Том I. — С.438-443
  2. Максимова А.Ю. Построению информационных автоматизированных систем идентификационной экспертизы методами машинного обучения // Тезисы докладов Девятой Международной научно-технической конференции «Информационные технологии в промышленности» (ITI*2017), 23-24 мая 2017 г., Минск — С.94-95
  3.  Максимова А.Ю. Формальная постановка задачи идентификационной экспертизы. // Тезисы докладов Международной научной конференции студентов и молодых ученых «Донецкие чтения 2017: Русский мир как цивилизационная основа научно-образовательного и культурного развития Донбасса», 17-20 октября 2017 г., г. Донецк
  4.  Курганский А.Н. О ко-контр-фрагментах поведения автоматов / А.Н. Курганский, А.Ю. Максимова // Труды института прикладной математики и механики. – 2017. – Том 31 – 10 стр.

2016

  1.  Matiolański, A., Maksimova, A., Dziech, A. CCTV object detection with fuzzy classification and image enhancement. Multimedia Tools and Applications. September 2016, Volume 75, Issue 17, pp 10513–10528. DOI https://doi.org/10.1007/s11042-015-2697-z . Print ISSN 1380-7501. Online ISSN 1573-7721.
  2. Курганский А.Н. Энтропия термодинамического графа / А.Н. Курганский, А.Ю. Максимова // Труды института прикладной математики и механики. – 2016. – Том 30 – С. 40-53
  3. Максимова А.Ю. Автоматизированная система идентификационной экспертизы на основе нечеткой модели представления данных (на примере бензинов) / Донецкие чтения 2016. Образование, наука и вызовы современности: Материалы I Международной научной конференции (Донецк, 16-18 мая 2016 г.). – Том 1.– Ростов-на-Дону: Издательство Южного федерального университета, 2016. – С. 243-244
  4. Максимова А.Ю. Нечеткий подход к решению задачи распознавания образов для автоматизированной системы идентификационной экспертизы (на примере идентификации бензинов) // Материалы международной научной конференции «Компьютерные науки и информационные технологии». – Саратов: Изд. центр «Наука», 2016. – С. 256-258

2014

  1. Maksimova A., Matiolański A., Wassermann J. (2014) Fuzzy Classification Method for Knife Detection Problem. In: Dziech A., Czyżewski A. (eds) Multimedia Communications, Services and Security. MCSS 2014. Communications in Computer and Information Science, vol 429. Springer, Cham. — pp 159-169 DOI https://doi.org/10.1007/978-3-319-07569-3_13 pdf on ResearchGate

2013

  1. Максимова А. Ю. Метод организации работы с данными в прикладных системах распознавания образов / А. Ю. Максимова // Интеллектуальные системы. – М. :Из-во РГГУ. – 2013. – Т. 17 – Вып. 1-4 – С. 64-66.
  2. Максимова А.Ю. Использование нечетких моделей для систем идентификационной экспертизы / А. Ю. Максимова // Тезисы докладов XI международной научно-практической конференции «Математическое и программное обеспечение интеллектуальных систем (MPZIS-2013) » ‒ Днепропетровск, 20-22 ноября 2013. – С. 149-150
  3. Максимова А. Ю. Задача идентификационной экспертизы и метод нечеткого портрета для ее решения /А. Ю. Максимова // Материалы международной научно-технической конференции «Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы». — Донецк: Из-во ИПИИ «Наука и образование».‒2013. – С 107-108.
  4. Максимова А.Ю. Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом / А.Ю. Максимова // Искусственный интеллект. – – № 3 (61) – С. 171-181
  5. Maksimova A. Knife Detection Scheme Based on Possibilistic Shell Clustering / A. Maksimova // 6th International Conference, «Multimedia Communications, Services and Security» : Proceedings (Poland, Krakow, 2013). – NY.: Springer Verlag,2013. – P. 144–152.
  6. Максимова А.Ю. Метод идентификации производителей нефтепродуктов на основе нечеткой модели представления данных / А. Ю. Максимова // Материалы международной научной конференции (20–24 мая 2013, Евпатория, Украина). – Херсон: ХНТУ, 2013. – С. 200-202.
  7. Максимова А. Ю. Метод организации работы с данными в прикладных системах распознавания образов / А. Ю. Максимова // Интеллектуальные системы. ‒ М.: Изд-во РГГУ, 2013. ‒ Т. 17. ‒ Вып. 1-4. ‒ С. 64‑66.

2012

  1. Максимова А.Ю. Автоматизированная система идентификации светлых нефтепродуктов / А.Ю. Максимова // III Всеукраїнська науково-технічна конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Інфрмаційні управляючі системи та комп’ютерний моніторинг (ІУС КМ-2012)»: збірка матеріалів. – Донецьк: ДонНТУ, 2012. – С.149–152.
  2. Максимова А. Ю. Информационная технология разработки автоматизированного рабочего места эксперта для задач идентификации образца / А. Ю. Максимова // Моделирование, идентификация, синтез систем управления : сборник тезисов конференции (9-16 сентября 2012 г., Москва – Донецк). – 2012. – С. 160-161
  3. Maksimova A. Intelligent Identification of Dangerous Situations Based on Fuzzy Classifiers / A. Maksimova // 5th International Conference, «Multimedia Communications, Services and Security» : Proceedings (Poland, Krakow, 2012). – NY.: Springer Verlag,2012. – P. 212–219.
  4. Maksimova A. The Model of Data Presentation with Fuzzy Portraits for Pattern Recognition / A. Maksimova // International Journal of Computing. – 2012. – Vol. 11, Issue 1. – P. 17–24.
  5. Максимова А.Ю. Применение методов нечеткого вывода в задачах классификации и кластеризации для системы контроля качества жидких нефтепродуктов / А.Ю. Максимова // Современные проблемы математики, механики и информатики. – Харьков: Из-во «Апостроф», 2012. – С. 264 -274.

2011

  1. Репина О. А. Моделирование контекста и интеллектуальной деятельности человека на основе миварных технологий / О. А. Репина, О. А. Соломатина, А. М. Хадиев, А. Ю.Максимова, О.О. Варламов // XIII Международная инновационно-ориентированная конференция молодых ученых и студентов (МИКМУС-2011): материалы конференции (Москва, 14-17 декабря 2011 г.). – М.: Из-во ИМАШ РАН, 2011. – С. 189.
  2. Репина О. А. Моделирование контекста и интеллектуальной деятельности человека на основе миварных технологий / О. А. Репина, О. А. Соломатина, А. М. Хадиев, А. Ю.Максимова, О.О. Варламов // XIII Международная инновационно-ориентированная конференция молодых ученых и студентов (МИКМУС-2011): материалы конференции (Москва, 14-17 декабря 2011 г.). – М.: Из-во ИМАШ РАН, 2011. – С. 189.
  3. Максимова А. Ю. Многоуровневая организация системы поддержки принятия решений для лаборатории контроля качества / А. Ю. Максимова // Материалы Международной научно-технической конференции «Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы. ИИ-2011», пос. Кацивели, АР Крым, 19-23 сентября 2011 г. – – С. 120-123
  4. Козловский В. А. Построение нечетких характеристик классов образов по выборки прецедентов в задачах распознавания образов /В. А. Козловский, А. Ю. Максимова // Доклады 15-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов», 11–17 сентября 2011 г. – – С. 135-137.
  5. Максимова А. Ю. Анализ структуры классов образов методами возможностной кластеризации / А. Ю. Максимова // Моделирование, идентификация, синтез систем управления : материалы конференции (11-18 вересня 2011 г., Москва – Донецк). – 2011. – С. 163-164.
  6. Козловский В. А. Применение методов кластеризации для повышения качества распознавания / В. А. Козловский, А. Ю. Максимова // Материалы международной научно-технической конференции «Системный анализ и информационные технологии», 23–28 мая 2011 г., Киев. – 2011. – С. 263.
  7. Kozlovskii V. Algorithm of Pattern Recognition with intra-class clustering / V. A. Kozlovskii, A. Yu. Maksimova // Proceedings of 11th International Conference «Pattern Recognition and Information Processing», 18-20 May 2011, Minsk, Belarus. – 2011. – P. 54-57.
  8. Козловский В. А. Нечеткая система распознавания образов для решения задач классификации жидких нефтепродуктов / В. А. Козловский, А. Ю. Максимова // Наукові праці ДонНТУ, Серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка». – 2011. – №13 (185). – С. 200-205.
  9. Максимова А. Ю. Построение нечеткого классификатора в задаче контроля качества нефтепродуктов / А. Ю. Максимова // Збірка матеріалів ІІ Всеукраїнської науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «Інформаційні управляючі системи та комп’ютерний моніторинг», 11–13 квітня 2011р. – Донецьк, 2011. – Т.2. – С. 242-246.
  10. Максимова А. Ю. Решение задачи классификации жидких нефтепродуктов методами распознавания образов / А. Ю. Максимова // Тезисы докладов международной конференции «Современные проблемы математики и ее приложения в естественных науках и информационных технологиях», Харьков, 17-22 апреля 2011 г. – Харьков, 2011. – С. 182-183.

2010

  1. Maksimova A. One use of fuzzy portraits for pattern recognition problem / Aleksandra Makimova // Book of abstracts of The 18th Conference on Applied and Industrial Mathematics CAIM 2010 , October 14-17, 2010 ,Romania, Iasi, 2010. – p. 58.
  2. Максимова А. Ю. Алгоритм классификации для задач с неточными противоречивыми данными / А. Ю. Максимова, В.А. Козловский // Збірка матерівалів шостої міжнароднох науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Інформатика та комп’ютерні технології», 23–25 листопада 2010 р. – Донецьк, ДонНТУ, – С. 206–211.
  3. Максимова А. Ю. О методах формирования функций принадлежности для решения одной задачи распознавания / А. Ю. Максимова // Системный анализ и информационные технологии : материалы 12-й Международной научно-технической конференции SAIT 2010, Киев, 25–29 мая 2010г. – 2010. – С. 282.
  4. Максимова А. Ю. Построение и инициализация нейросетевого алгоритма распознавания по проекциям элементов обучающей выборки / А. Ю. Максимова // Материалы V научно-практической конференции «Донбасс 2020: перспективы развития глазами молодых ученых». – Электр. дан. – Донецк, ДонНТУ, 2010. – 1 электронн. опт. диск (CD-ROM): цветн. ; 12 см. C. 559–562. – Режим доступа к статье. :
    file://section6/s6_25_maksimova.pdf.
  5. Максимова А. Ю. Настройка алгоритма распознавания образов, основанного на нечетких портретах / А. Ю. Максимова // Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы : материалы международной научно-технической конференции 20–24 сентября 2010, пос. Кацивели, АР Крым. – 2010. – Т.1. – С. 320–323.
  6. Козловский В. А. Решение задачи распознавания по нечетким портретам классов / В. А. Козловский, А. Ю. Максимова // Искусственный интеллект. – 2010. – №4. – С. 221–228.

2008

Козловский В. А. Алгоритм распознавания, основанный на нечетком подходе / В. А. Козловский, А. Ю. Максимова // Искусственный интеллект. – 2008. – №4. – С.594–599.

2007

Максимова А. Ю. Алгоритм распознавания образов на основе нечеткого вывода / А. Ю. Максимова // Тезисы докладов Международной научной конференции «Компьютерные науки и информационные технологии», посв. памяти профессора А.М. Богомолова, 1-4 июля 2007. – Саратов, 2007. – С.121 –123.

2005

Владзимирский А. В. Проблемы аутентификации абонентов в системах медицинского телеконсультирования / В. А. Козловский, А. В. Владзимирский, А. Ю. Максимова // Украинский журнал телемедицины и медицинской телематики. – 2005. – Т. 3, № 1. – C. 16–22.