Российская академия наук, Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН и Национальный комитет при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений объявляют о проведении с 12 по 15 декабря 2023 года 21-й Всероссийской конференции с международным участием «Математические методы распознавания образов» (ММРО-2023). Место проведения Конференции — г. Москва, ФИЦ ИУ РАН, ул. Вавилова 40. Рабочие языки Конференции: русский, английский. Конференция ММРО с 1983 года является ведущим форумом исследователей и профессионалов, работающих в области интеллектуального анализа… Читать далее »
Параметры — это всегда простор для фантазии. Можно ограничить себя и задать параметр жестко (захардкодить, как говориться), но это не дружественно по отношению к пользователю приложения. Поэтому все таки лучше позволить установить подходящие значения в отдельном окне, если, например, речь идет об оконном приложении на python с использованием PyQt5. Подход к хранению и изменению параметров в оконном приложении на python… Читать далее »
Midjourney — новая популярная нейросеть, которая по текстовому описанию может нарисовать изображение. Писать нужно в соответствии с заданными правилами, но некоторые части текстового описания нейросеть может и проигнорировать.Сейчас о ней все больше пишут как об убийце дизайнеров. Но дизайнеры не унывают, среди них даже появилась шутка: «Пока заказчик не научится формулировать свои мысли, дизайнеры в безопасности». Художники подали иск против… Читать далее »
Deep Learning School объявляет новый набор на обучение. Курс по глубокому обучению предназначен для старшеклассников, студентов и выпускников вузов. Преподаватели курса — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских лабораторий МФТИ, а также студенты и аспиранты МФТИ. Успешное прохождение курса даёт дополнительные баллы индивидуальных достижений при поступлении в бакалавриат и магистратуру Физтех-школы прикладной математики и информатики. Курс… Читать далее »
Готовится список публикаций по теме «Генеративно-состязательные сети». Добавлена страница с ссылками на статьи по GAN, которая будет дополняться.
ONNX – открытый стандарт для конвертации моделей машинного обучения из разных фреймворков в единый формат, а также для обмена моделями между фреймворками. Модель в формате ONNX является файлом в формате Protocol Buffers (разработан Google и используется в Tensorflow)Доклад о использовании ONNX -ONNX Runtime выполнен в рамках обучени на курсе от ODS.AI ML System Design. В докладе рассмотрен простой пример преобразования… Читать далее »
Вышел в свет 4 номер 10 тома научного журнала «Онтология проектирования» №4 (38) за 2020 год. Электронная версия журнала доступна по ссылке. Журнал присутствует в медиа пространстве в Crossref , РИНЦ, КиберЛенинке и EBSCO, на платформе EastView в коллекции «Издания по естественным наукам». Журнал включен в Перечень ВАК по научным специальностям 05.13.01, 05.13.17, 05.13.18 и 05.07.02, 05.07.05. Журнал также включен в… Читать далее »
Объединенный учебный семинар отдела теории управляющих системИнститута прикладной математики и механикии отдела информационных технологий в экономических исследованияхИнститута экономических исследований«Современные проблемы в машинном обучении и анализе данных».продолжает свою работу в online-режиме в системе ZOOM. 4 июня 2020 года в 14:00 состоится доклад«Автокодировщики»Докладчик: Николай Николаевич Шеремет Если Вы являетесь постоянным слушателем, отмечайтесь на странице мероприятия https://vk.com/donbassdatascience_seminar_10 Идентификатор конференции 728-9956-7540Пароль 4yv1f5Технический комментарий : если… Читать далее »
Есть три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика. Полученные после нашего доклада знания помогут вам стать чуть более защищенными в мире лжи. 28 мая 2020 года в 14:00 состоится доклад«Проверка статистических гипотез«Докладчик: к.ф.-м. н. Неспирный Виталий Николаевич
14 мая состоялся очередной семинар «Современные проблемы в машинном обучении и анализе данных», организованный на базе Института прикладной математики и механики и Института экономических исследований города Донецка сообществом DonbassDataScience. Максимова Александра Юреьевна сделала доклад на тему «Автоматическое дифференцирование».
