Российская академия наук, Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН и Национальный комитет при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений объявляют о проведении с 12 по 15 декабря 2023 года 21-й Всероссийской конференции с международным участием «Математические методы распознавания образов» (ММРО-2023). Место проведения Конференции — г. Москва, ФИЦ ИУ РАН, ул. Вавилова 40. Рабочие языки Конференции: русский, английский. Конференция ММРО с 1983 года является ведущим форумом исследователей и профессионалов, работающих в области интеллектуального анализа… Читать далее »
Готовится список публикаций по теме «Генеративно-состязательные сети». Добавлена страница с ссылками на статьи по GAN, которая будет дополняться.
Объединенный учебный семинар отдела теории управляющих системИнститута прикладной математики и механикии отдела информационных технологий в экономических исследованияхИнститута экономических исследований«Современные проблемы в машинном обучении и анализе данных».продолжает свою работу в online-режиме в системе ZOOM. 4 июня 2020 года в 14:00 состоится доклад«Автокодировщики»Докладчик: Николай Николаевич Шеремет Если Вы являетесь постоянным слушателем, отмечайтесь на странице мероприятия https://vk.com/donbassdatascience_seminar_10 Идентификатор конференции 728-9956-7540Пароль 4yv1f5Технический комментарий : если… Читать далее »
Есть три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика. Полученные после нашего доклада знания помогут вам стать чуть более защищенными в мире лжи. 28 мая 2020 года в 14:00 состоится доклад«Проверка статистических гипотез«Докладчик: к.ф.-м. н. Неспирный Виталий Николаевич
14 мая состоялся очередной семинар «Современные проблемы в машинном обучении и анализе данных», организованный на базе Института прикладной математики и механики и Института экономических исследований города Донецка сообществом DonbassDataScience. Максимова Александра Юреьевна сделала доклад на тему «Автоматическое дифференцирование».
Семинар «Современные проблемы в машинном обучении и анализе данных» возобновил свою работу в режиме online. 30 апреля 2020 года в 14:00 состоялся доклад научного сотрудника отдела Института экономических исследований Алексея Евгеньевича Шматько «Решающие деревья»
13 февраля 2020 года состоялся доклад младшего научного сотрудника отдела информационных технологий в экономических исследованиях Института экономических исследований Н.Н. Шеремета «Оценка качества алгоритмов в машинном обучении. Кросс-валидация» Слайды
Дайжест DonbassDataScience. На базе Института прикладной математики и механики и Института экономических исследований в Донецке начал работу семинар «Современные проблемы в машинном обучении и анализе данных». Материалы семинара публикуются в нашей группе в VK DonbassDataScience и на YouTube канале.
19 декабря 2019 года в рамках семинара «Современные проблемы в машинном обучении и анализе данных» состоялся доклад «Алгоритм обратного распространения ошибки». Докладчик Максимова Александра Юрьевна. Слайды доклада В докладе рассмотрен общий подход к обучению многослойного перспептрона. ОБУЧЕНИЕ МЕТОДОМ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПРЕДПОЛАГАЕТ два прохода по всем слоям сети: прямого и обратного. При прямом проходе образ (входной вектор) подается на сенсорные узлы,… Читать далее »
21 ноября 2019 года состоялся доклад «Анализ архитектур глубоких нейронных сетей. Доклад Игоря Геннадиевича Басова для коллектива сообщества DonbassDataScience был первым, посвященным нейронным сетям. В докладе вводится определение нейронной сети и глубокого обучения, рассматриваются различные типы глубоких нейронных сетей:
