15 октября и 7 ноября 2019 года прошла серия докладов, посвященных основам байесовского подхода в машинном обучении. Байесовские методы в машинном обучении опираются на теорию вероятности и математическую статистику. Мой коллега, кандидат физико-математических наук Виталий Николаевич Неспирный, подготовил для нас доклад, в котором подробно рассмотрел особенности байесовского вывода при принятии решений. Доклад состоит из двух частей. В первой части рассмотрены… Читать далее »

12 сентября 2019 года я сделала первый доклад семинара «Современные проблемы в машинном обучении и анализе данных», который назывался Общая постановка задачи машинного обучения. Целью данного доклада было определить единый язык общения всех участников семинара, поэтому всем, кто планирует присоединиться к нашему коллективу, предлагается посмотреть видео доклада или изучить Слайды доклада . Каждый семинар мы теперь стараемся записать и опубликовать…. Читать далее »