21 ноября 2019 года состоялся доклад «Анализ архитектур глубоких нейронных сетей. Доклад Игоря Геннадиевича Басова для коллектива сообщества DonbassDataScience был первым, посвященным нейронным сетям. В докладе вводится определение нейронной сети и глубокого обучения, рассматриваются различные типы глубоких нейронных сетей:

• Полносвязные сети прямого распространения (Fully Connected Feed-Forward Neural Networks, FNN)
• Сверточные нейронные сети (Convolutional Neural
  Networks, CNN)
• Рекуррентные нейронные сети (Recurrent Neural
  Networks, RNN)

И вот мы имеем отличный обзор ситуации с глубокими нейронными сетями для начинающих!

Ссылка на слайды.